Visión computacional B2B
VisorAI
Visión computacional con YOLOv8 para detectar el uso de Elementos de Protección Personal en tiempo real, conectado a las cámaras CCTV que la planta ya tiene.
Tiempo real
Procesamiento de video
RTSP
Sobre CCTV existente
$0
Inversión en cámaras nuevas
- Industria
- Seguridad industrial
- Alcance
- Detección automática de EPP en tiempo real sobre infraestructura CCTV existente
- Stack
- PythonYOLOv8ReactRTSP / IoT
- Servicios aplicados
- IA y visión computacionalAutomatización de procesos
El desafío
La fiscalización del uso de Elementos de Protección Personal en planta depende de que alguien esté mirando. En la práctica se revisan grabaciones después de un incidente, cuando ya no sirve para prevenirlo: el control es reactivo por diseño.
La restricción del proyecto era económica más que técnica. Cualquier solución que exigiera reemplazar la infraestructura de cámaras quedaba descartada de entrada, porque el costo de capital superaba con creces el del software.
La solución
Modelos de visión sobre las cámaras que ya existen
Implementamos modelos de visión computacional basados en YOLOv8 para la detección automática de EPP (casco, chaleco, protección ocular) entrenados sobre las condiciones reales de la planta: su iluminación, sus ángulos, su ropa de trabajo. El sistema se conecta a las cámaras preexistentes mediante protocolo RTSP, sin reemplazar hardware.
De la detección a la acción
El video se procesa en tiempo real y el sistema dispara notificaciones críticas en un dashboard centralizado construido en React. Detectar sin notificar no cambia nada: el valor está en que el aviso llegue mientras la situación todavía se puede corregir, no en el reporte del día siguiente.
Resultados
- 01Fiscalización continua de EPP, en lugar de revisión manual por muestreo.
- 02Cero inversión en cámaras nuevas: el sistema opera sobre la infraestructura CCTV instalada.
- 03Respuesta inmediata ante incumplimientos, con registro trazable para auditoría.
Preguntas frecuentes
¿Se puede usar visión computacional con las cámaras que ya tengo?
En la mayoría de los casos sí. Si las cámaras exponen su señal por RTSP, el estándar de prácticamente todo el CCTV IP, el procesamiento ocurre del lado del software, sin reemplazar hardware. Los factores que sí condicionan el resultado son la resolución, el ángulo y la iluminación de cada punto, y se evalúan antes de comprometer un despliegue.
¿Qué precisión tiene la detección automática de EPP?
Depende directamente de cuán representativo sea el entrenamiento respecto a las condiciones reales de la planta. Un modelo entrenado con imágenes genéricas rinde mal; uno ajustado con imágenes del sitio, su iluminación y su ropa de trabajo alcanza niveles operativamente útiles. Por eso el trabajo de campo y el ajuste del modelo pesan más que la elección de la arquitectura.
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