Ingeniería de Datos &
Analítica de Negocio.
Tus datos ya existen — el problema es que están dispersos. Construimos la infraestructura para centralizarlos, transformarlos en métricas accionables y ponerlos frente a quien toma decisiones.
Pipelines ETL
Automatizamos la extracción, transformación y carga de datos desde tus sistemas actuales (CRM, ERP, planillas, APIs) hacia un repositorio centralizado y limpio.
Dashboards Ejecutivos
Diseñamos paneles interactivos en Google Looker Studio, Metabase o Power BI que se actualizan automáticamente. KPIs de ventas, operación y finanzas en tiempo real.
Reportería Automatizada
Eliminamos los reportes manuales en Excel. Configuramos envíos automáticos de informes diarios, semanales o mensuales a la gerencia sin intervención del equipo.
Data Warehouse
Diseñamos e implementamos el modelo de datos centralizado de tu empresa en BigQuery, PostgreSQL o Snowflake. Una fuente de verdad única para toda la organización.
Modelado & dbt
Construimos capas de transformación de datos con dbt (data build tool) para garantizar métricas consistentes y documentadas que cualquier área pueda entender y confiar.
Integración con IA
Conectamos tu data warehouse con modelos de lenguaje (LLMs) para que la gerencia pueda consultar métricas en lenguaje natural, sin necesidad de saber SQL.
Nuestro stack de datos
Ingesta & Transformación
- Python (pandas, SQLAlchemy)
- dbt para modelado semántico
- Apache Airflow / Cloud Scheduler
- APIs REST y webhooks
Almacenamiento
- Google BigQuery
- PostgreSQL / Supabase
- Snowflake
- Firebase Firestore
Visualización
- Google Looker Studio
- Metabase
- Power BI
- Dashboards custom en React
Fuentes de datos comunes
- CRM (Pipedrive, Zoho, HubSpot)
- ERPs (Defontana, SAP)
- Google Sheets / Excel
- E-commerce (Shopify, WooCommerce)
Preguntas Frecuentes
¿Qué es la ingeniería de datos y por qué mi empresa la necesita?▼
La ingeniería de datos construye la infraestructura para recopilar, limpiar y centralizar los datos de tu empresa desde múltiples fuentes (ERP, CRM, planillas). Sin esta base, los reportes son manuales, inconsistentes y tardíos. Con una arquitectura bien diseñada, la información está siempre disponible y actualizada para tomar decisiones.
¿Qué diferencia hay entre un dashboard y un reporte en Excel?▼
Un reporte en Excel es estático: alguien lo genera manualmente, tiene datos con días de retraso y solo lo entiende quien lo hizo. Un dashboard conectado a tus fuentes se actualiza solo, es interactivo y cualquier persona puede filtrar por fecha, producto o región. El tiempo que tu equipo gasta hoy construyendo reportes manuales es exactamente el costo que elimina un dashboard bien implementado.
¿Pueden consolidar datos de múltiples sistemas en un solo panel?▼
Sí. Construimos pipelines ETL que extraen datos desde tus sistemas actuales (CRM, ERP, planillas, APIs), los transforman a un formato común y los cargan en un repositorio centralizado. Desde ahí, un único dashboard puede mostrar métricas de ventas, operación y finanzas en tiempo real, sin importar en cuántos sistemas viven originalmente los datos.
¿Qué herramientas utilizan para construir dashboards?▼
La selección depende de tu stack y presupuesto. Para empresas en Google Workspace implementamos Google Looker Studio conectado a BigQuery. Para necesidades más avanzadas usamos Metabase o Power BI. Los pipelines los construimos con Python y dbt. Siempre priorizamos herramientas que tu equipo pueda mantener de forma independiente sin depender de nosotros para cada cambio.
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