RevOps & Arquitectura CRM
Ninja Hubs
Digitalización completa del funnel de ventas: landings SEO conectadas a Pipedrive y un MCP que deja consultar el CRM en lenguaje natural. ×18 leads desde la web.
Visitar sitio×18
Leads desde la web
99%
Performance & SEO
−50%
HH manuales liberadas
- Industria
- Espacios de trabajo flexibles
- Alcance
- Funnel de ventas digital end-to-end: landings SEO, Pipedrive y reportería con IA
- Stack
- HTML5 + JSPipedrive APIGoogle AnalyticsMCP ClaudeSEO técnico
- Servicios aplicados
- Implementación de CRMAutomatización de procesosPosicionamiento SEO
El desafío
Ninja Hubs tenía un equipo comercial activo pero sin infraestructura que lo sostuviera. Los leads llegaban por canales dispersos, se anotaban a mano y el seguimiento dependía de la memoria de cada ejecutivo. La web existía, pero no capturaba: era un folleto, no un motor de demanda.
El diagnóstico fue que había dos problemas encadenados y resolverlos por separado no servía de nada. Sin tráfico calificado, el mejor CRM del mundo queda vacío. Y sin CRM, todo el tráfico que llegara se iba a perder igual que antes. Había que construir el funnel completo o no construirlo.
La solución
Capa de captura: landings optimizadas para intención de búsqueda
Levantamos un ecosistema de landing pages en código nativo, una por segmento de demanda, con la estructura semántica y los datos estructurados necesarios para que Google entienda de qué trata cada una. El resultado fue un score de 99% en Performance y SEO en Lighthouse, que en la práctica significa páginas que cargan antes de que el usuario alcance a dudar.
Capa de datos: Pipedrive como única fuente de verdad
Cada formulario inyecta el lead directamente en Pipedrive vía API, con la fuente y la campaña ya atribuidas. Diseñamos la arquitectura del pipeline según el proceso de venta real del equipo, no según la plantilla por defecto, y programamos automatizaciones lógicas para la gestión de tratos y agendamiento de demos. Eso solo liberó cerca del 50% de las horas manuales del equipo comercial.
Capa de inteligencia: un MCP sobre el CRM
La pieza más avanzada fue construir un MCP (Model Context Protocol) que conecta Pipedrive, Google Analytics y Google Search Console directamente a Claude. El equipo pregunta en lenguaje natural («¿qué tratos llevan más de 15 días sin movimiento?», «¿cuál es la probabilidad de cierre de este negocio?») y obtiene la respuesta con los datos reales del CRM. Además dispara borradores de correo y speech para llamadas con el contexto de cada trato, sin salir del flujo de trabajo.
Resultados
- 01Los leads generados desde la web se multiplicaron por 18 respecto a la línea base, con atribución trazable hasta la landing de origen.
- 02El equipo comercial dejó de administrar planillas: la mitad de las horas que antes se iban en carga manual y seguimiento ahora se dedican a vender.
- 03La reportería pasó de ser un ejercicio mensual a una consulta de treinta segundos en lenguaje natural.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto demora implementar Pipedrive con automatizaciones?
Una implementación de Pipedrive con pipeline a medida, migración de datos y automatizaciones de seguimiento toma entre 3 y 6 semanas, dependiendo del volumen histórico a migrar y de cuántos sistemas externos haya que conectar. El diseño del pipeline, que consiste en entender el proceso de venta real antes de configurar nada, es la etapa que más define el resultado.
¿Qué es un MCP y para qué sirve en un CRM?
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que permite conectar un modelo de lenguaje a fuentes de datos externas de forma segura. Aplicado a un CRM, permite que el equipo consulte información compleja en lenguaje natural en vez de construir reportes: probabilidad de cierre, tratos estancados, rendimiento por ejecutivo o fuente de lead, sin exportar nada a Excel.
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